| Es ideal cuando | El trabajo de conocimiento se repite dentro de un equipo | El trabajo cruza pasos, equipos, decisiones y aprobaciones | Reglas y datos deben moverse confiablemente entre herramientas | El negocio necesita un nuevo producto interno o para clientes |
|---|
| Resultado principal | Mayor capacidad para investigar, analizar y dar seguimiento | Un proceso controlado capaz de coordinar y actuar | Menos transferencias manuales y operaciones más consistentes | Un producto escalable donde conviven IA, datos y workflows |
|---|
| Alcance | Un rol con herramientas y responsabilidades delimitadas | Workflow de múltiples pasos con estado y políticas | Conectores, eventos, jobs y monitoreo | UX, aplicación, datos, IA, infraestructura y operación |
|---|
| Trabajo típico | Revisión documental, calificación, resúmenes y soporte | Ruteo, aprobaciones, excepciones y ejecución coordinada | Sincronización, alertas, tareas programadas y pipelines | Portales, SaaS, centros de control y plataformas verticales |
|---|
| Integraciones | Correo, CRM, archivos, APIs y bases de datos | Sistemas operativos, colas, herramientas y datos | APIs, webhooks, bases de datos y herramientas SaaS | Ecosistema del producto y servicios externos |
|---|
| Control humano | Revisión en decisiones importantes y acciones sensibles | Aprobaciones según el riesgo de la acción | Las personas gestionan excepciones, no cada paso | Roles, permisos, auditoría y gobierno del producto |
|---|
| Primera etapa | Un rol y un flujo medible | Un proceso operativo completo | Una integración o automatización de alto volumen | Una porción validada del producto con usuarios reales |
|---|
| No conviene cuando | El proceso es totalmente determinista o está mal definido | Una integración sencilla o un solo rol resuelve el problema | El trabajo central requiere mucho juicio | Un workflow pequeño o producto existente puede resolverlo |
|---|